簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "張國清".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="機器學習"


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    基於倒推法與機器學習之人性化撞球 AI 研發
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 董奎谷 指導教授: 戴文凱
    • 近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度,使其能與人類抗衡,甚至超越職業選手的水準,例如知名的圍棋 AI:AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗,AI 的考量因素還必須…
    • 點閱:251下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    巨量資料探勘框架:基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖宣瑋 指導教授: 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式(Free-to-Play, F2P)為主,使得遊戲內購買( In-App Purchases, IAP)顯得越來越重要,已然成為遊戲開發商營運之重點,為了能…
    • 點閱:223下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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